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【2026年5月22日，北京】鲲鹏昇腾开发者大会2026(KADC2026)期间，面向超节点，打造开源易用的昇腾AI结构专题论坛顺畅举行。
论坛集合超节点技能立异与开源生态建造，全方位展现了昇腾AI结构的*新进展。会上正式对外发布了AscendforPyTorch社区，并深度复盘了昇思MindSpore在分布式并行、图算交融等前沿范畴的立异效果作为组件化支撑PyTorch等三方社区协作。
多位学术界与产业界大咖也共享了依据昇腾AI结构共创效果以及高校开发者在API一起性补齐中的技能道路。线下更招引了数百位开发者沉溺式体会，有力显示了昇腾与开发者同行、共筑昌盛AI生态的决计。
华为AI结构PE王紫东在《技能筑底，开源向新——昇腾AI结构与开发者同行》的主题讲演中表明，从开发者运用习气动身，环绕开发一起性、组件化立异、开发者体会三个方向，继续优化开发者体会，供给高效生长途径。
联合PyTorch基金会建立AscendforPyTorch社区，加快开发一起性对齐。面对PyTorch版别发布节奏加快，图模型、分布式代码提交占比增高，将运用AscendforPyTorch社区集合开发者力气加快API一起性对齐、特性对齐，完结昇腾开发一起体会。并协作PyTorch社区重构CICD，年末完结PyTorch版别在昇腾上同步发布。
面向超节点，昇思MindSpore打造昇腾亲和组件，加快干流生态对昇腾运用优化。昇思MindSpore集合超节点技能立异，在分布式、图形式范畴构建HyperParallel、AKG等昇腾亲和组件，并支撑PyTorch，LlamaFactory等干流生态复用，做好立异先头兵。
开源社区，百万鼓舞，助力开发者快速融入社区共建。为开发者供给2000+社区使命&竞赛活动和全方位的算力、鼓舞，助力开发者共生长。一起优化社区、文档和课程等开发者资源，加快开发者学习到奉献途径。
LlamaFactory社区Maintainer郑耀威带来《LlamaFactory×HyperParallel：重构大模型练习功率新范式》的议题共享。针对大模型微调中分布式编程杂乱、调试困难及算力本钱昂扬等痛点，LlamaFactory以一起易用的架构大幅度下降了微调门槛，而HyperParallel则创始了分布式并行的“Triton范式”，让高效并行好像编写串行代码般天然。
经过两边的深度解耦共建，开发者只需一行装备即可启用HyperParallel，完结分布式加快，让高效微调练习真实“开箱即用”。
一起也介绍了北航HIPO团队依据AKG-Agent的立异性Agent元提示计划，在规划、编码等多个模块上完结高质量提示词，完结Triton后端上精度与功用多方面提高。搭载LLM驱动的DSL生成，自动寻优功用提高明显。组件化可一键布置，零代码优化模型训推，编译时长下降50%+，现在已合入主线，全面赋能昇腾大模型图形式加快。
PyTorchAmbassador宗泽升在《PyTorch多后端生态面对的应战与标准化建造》议题中介绍了为PyTorch生态系统当时的*新进展，以及PyTorch结构接入机制技能演进。讲解了作为后端加快器开发者在社区奉献进程中遇到的应战、解决计划和事例研讨。
针对新设备接入PyTorch进程中，面对的版别兼容性、用例无法复用、缺少标准化质量验证机制问题。经过PyTorch加快器作业组在社区中搜集定见，推进PyTorch测验结构重构、供给CIRelay机制、HudDashboard接入等才能事项，为社区后端加快器验证供给根底才能保证。
面壁智能多模态首席科学家、清华大学人工智能学院助理教授姚远
面壁智能多模态首席科学家、清华大学人工智能学院助理教授姚远以“迈向类人交互的多模态大模型”为题，共享了MiniCPM-o4.5在全模态交互方向的*新进展。该模型面向“边看、边听、自动说”的实时场景，支撑视觉、语音、文本的端到端一起建模，可完结全双工输入输出、低推迟语音生成、自主打断、插嘴与自动回复。现场演示中，模型展现出流通天然的多模态实时交互才能，可以像真人相同依据画面、语音和上下文即时呼应，带来更具陪同感和沉溺感的人机对话体会。
此前，面壁智能/OpenBMB已与华为昇腾生态环绕AI结构、分布式练习、模型架构优化和国产算力展开协作探究，本次两边将进一步推出OpenBMB×华为昇腾AI结构联合赛事，环绕MiniCPM-o系列模型在昇腾NPU上的推理适配、功用优化与立异运用，鼓舞高校学生和开发者一起探究全模态模型的产业化落地。
API一起性是在昇腾上运用PyTorch生态的中心柱石。PyTorch作为AI范畴事实标准，一起性对齐并不是简略“改几行代码”或新增接口，而是要精确了解PyTorch官方语义，完结API与官方语义对齐可完结从“能跑”到“可信搬迁”的跨过，保证接口功用、行为、测验与文档全维度一起，以此下降开发者代码改造本钱。
API一起性正在流程化作业，与开发者一起探究加快。现在和30+位开发者概括流程标准，我们遵从检索、判别、适配、验证、提交的标准化工程闭环，集合用例、功用、文档三类补齐作业，经过issue与PR完结问题定位、适配修正与验证提交。开发者们携手霸占测验检索、适配鸿沟、多版别兼容等实践难点，沉积标准流程与协作经历，合力提交很多issue与PR，继续提高API一起性与可信度，一起推进在昇腾上运用PyTorch的开发体会一起。
未来，昇腾AI结构将继续环绕开源易用为方针，携手生态力气为开发者供给一起开发体会和立异技能，让开发进程好用易用!
