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2024年以来，以Sora、DeepSeek为代表的生成式人工智能技术加速迭代，深刻重塑新闻视频的生产逻辑。本文提出“看得见的AI”与“看不见的AI”这一分析框架：前者指AI作为内容生产工具，以“无中生有”的方式直接生成视频画面，形成可被受众直观感知的AI内容；后者指AI深度嵌入媒体策、采、编、发、审内容生产全流程，成为基础设施般“日用而不觉”的支撑力量。文章基于对多级媒体实践观察，分析AI赋能新闻视频的路径与成效，同时探析AI应用衍生的版权归属、内容安全、伦理边界等深层挑战。本文认为，新闻机构需在“拥抱技术红利”与“清醒认知代价”之间寻求平衡，构建可持续的人机协同新模式。
人工智能技术持续迭代，推动新闻视频生产模式深度变革。为厘清AI对新闻视频行业的影响，本文引入二元分析框架，将其划分为显性与隐性两类应用形态。其中，“看得见的AI”指前台生成类工具，以数智人、文生视频等产品为主，应用形态直观可辨；看不见的AI为后台赋能技术，隐性嵌入生产全流程，成为媒体常态化基础设施。该分析框架兼顾AI显性生产功能与隐性赋能价值，能够客观剖析智能技术对新闻视频行业的变革逻辑，为后续行业研究提供清晰分析视角。
2024年2月Sora的发布，是AI视频生成进入新阶段的标志性事件。与以往模型相比，Sora的核心突破在于三点：一是生成视频的时长和连贯性明显提升，单次生成可达60秒；二是对物理世界的模拟更符合现实逻辑，能够呈现人物、动物与环境的真实互动；三是能够理解复杂文本指令，生成具有情绪表达和叙事结构的画面。随后，国内科技公司迅速跟进，快手可灵、字节即梦、智谱清影等国产视频生成模型相继发布，形成多元竞争的国产AI视频技术格局。这一技术突破对新闻视频生产意味着什么？以央视《晚间新闻》为例，2024年3月播出的候鸟迁徙画面已标注“AI创作”，这在某种程度上预示着过去需要摄制团队蹲守数日摄制的生态画面，如今能够最终靠文本指令快速生成。依托该项技术，灾害模拟、历史场景复原、科普可视化等原本制作成本高昂、生产周期冗长的特殊视频内容得以便捷实现。2026年全国两会期间，多家媒体运用AI视频技术制作政府工作报告解读动画，国务院客户端推出的两位“AI数字人”政策讲解员，以对谈形式解读《政府工作报告》，被网友点赞“让科技融入政府工作报告，适应时代发展”。
在“看得见的AI”应用层面，当前主要有三类典型实践。一是数智人主播。2025年，潮新闻推出由浙江日报报业集团社长、党委书记姜军领衔的AI产品《老姜打卡杭帮菜》，数智人“老姜”可轻松变装、切换多语种甚至“穿越时空”。2026年全国两会期间，河南日报社融媒演播间设置AI照片生成体验区，代表委员可现场体验生成专属履职风采照。这类应用将媒体IP与AI技术结合，既降低了真人出镜的成本，又拓展了创意表达的边界。二是创意视觉包装。在重大主题报道中，AI生成的特效画面、动态图解、场景还原已成为常态化传播手段。央视网在神舟飞船发射报道中，运用AI生成火箭发射的动态模拟；新华社在新中国成立75周年报道中，利用AI修复历史影像、生成年代场景。三是用户互动产品。部分媒体尝试将AI视频与用户生成内容结合，如澎湃新闻的“AI带我游家乡”春节策划，用户上传照片即可生成AI拜年视频，实现传播裂变。
若说Sora让AI走入大众视野、被直观看见，那以DeepSeek为代表的原生大模型，则让AI悄然融入媒体内容生产的日常，变得隐形，如同底层基础设施一般的存在。
在潮新闻客户端的实践中，“看不见的AI”最典型的体现便是传播大脑的技术支撑。2023年，浙江日报报业集团组建传播大脑技术平台，构建以“天目蓝云”为技术底座，打通省市县三级媒体的用户、内容、运营数据，形成浙江省融媒一张网。2024年底至2025年初，DeepSeek系列大模型的发布，标志着AI从内容生成迈向认知智能。对此，潮新闻客户端后台媒立方，快速接入并实现了DeepSeek模型的深度集成：从策（选题发现）、采（采访辅助）、编（智能剪辑）、发（多平台分发）到审（内容审核），AI实现全流程介入。这种介入是“后台式”的，采编人员感受到的是效率提升，却未必意识到AI的存在。在2026年1月举行的潮新闻&传播大脑三周年联合发布会上，浙报集团明白准确地提出技术升级方向：传播大脑All in AI，构建最懂媒体的专业大模型，从“赋能环节”走向“重构全链”，计划打造“NewsPower”新一代高质量新闻引擎，这是专为媒体人定制的“全能AI助理”，涵盖信息搜索、辅助写作、视频制作、审校等服务。目前，AI技术已全面融入潮新闻从策划到评价的全流程，浙江省域内95家市县融媒体中心通过“天目蓝云”实现内容共创、协同传播。
2026年全国两会期间，潮新闻团队在后台AI深度介入下，策划文案、剪辑审核等环节效率至少提升50%。具体而言，AI在访谈生产中发挥了全链条作用，如记者利用AI生成访谈脚本框架，采访过程中通过语音转文字技术实时整理对话内容，并借助AI智能分析在剪辑前就基本选定视频访谈的核心点；后期制作中，AI自动完成唱词生成与呈现。过去需要视频团队与文字部门紧密配合才能完成的访谈制作，如今视频团队可以相对独立地完成全流程，一个访谈视频的制作周期缩短了50%以上。在县级融媒层面，庆元县融媒体中心的AI视频实践尤为典型。2025年，庆元县以浙江省首届男子篮球超级联赛为核心契机，紧扣“场内打精神、场外打精彩”总体思路，将球队“菇勇者”称谓升华为地域文化符号。官方媒体改编《孤勇者》为《菇勇者战歌》，运用AI技术创作《蕈子兵法》等趣味短视频，打破传统内容生产模式，并取得不错的传播效果。赛事期间，相关AI视频线亿次，全域旅游接待游客31万余人次，同比增长超14%，带动综合消费3200余万元。对于资源条件受限的县级融媒体中心而言，AI技术为其提供了弯道超车的契机，使之能够跻身主流传播赛道、实现差异化出圈。
AI视频生成技术的快速普及，为媒体行业带来版权界定、伦理规范、内容审核三大深层行业难题，相关行业漏洞与监管短板逐步凸显，制约着AI新闻行业规范化发展。
当前AI生成内容的版权纠纷贯穿数据训练、内容生成等全流程，行业版权界定模糊、侵权乱象频发。在训练数据层面，2025年上海宣判的首例AI大模型著作权侵权案，直指行业都会存在的没有经过授权抓取数据训练模型的侵权问题；在内容生成层面，2026年字节跳动Seedance2.0视频大模型上线，凭借高精度生成能力获得行业关注，却也因素材溯源问题接到美国电影协会（MPA）及迪士尼等影视机构版权警示。
AI合成新闻内容的普及，催生了内容标注、信息甄别等一系列伦理问题。例如AI依托图片、文案自动生成新闻播报视频时，要不要明确标注AI生成属性，成为行业争议焦点。若未做清晰标识，普通受众难以区分人工拍摄画面与AI合成画面，极易产生认知误导，损害新闻传播的客观性与透明度。为规范行业发展，2025年9月《人工智能生成合成内容标识办法》正式实施，明确要求AI生成内容需添加专属标识，但该规范仍无法覆盖全部伦理问题。
AI生成内容的逼真度持续提升，给内容审核工作带来极大挑战。国家广电总局发展研究中心相关研究表明，新一代Sora视频模型等视频生成模型，降低了深度伪造内容的制作门槛，同时提升了虚假内容的甄别难度。“眼见不再为实”的传播现状，加重了审核人员的工作所承受的压力，虚假新闻的泛滥，也会扰乱舆论环境，逐步消解媒体公信力，对新闻行业良性发展形成潜在威胁。
本文以“看得见的AI”与“看不见的AI”为二元分析视角，厘清生成式AI在新闻视频领域的双重应用逻辑。在显性方面，AI以可视化生成能力拓宽新闻创作边界，丰富视听表达形态；隐性方面则作为底层技术底座重构媒体生产链路，降低生产门槛、提升传播效能，实现省市县融媒体的协同赋能。能够准确的看出，人工智能不再仅是新闻生产的工具补充，而是推动传媒行业结构性变革的重要动因。技术迭代在释放传播红利的同时，也暴露了出版权界定模糊、伦理标准缺失、真伪甄别困难等行业治理难题，深度伪造技术不断冲击新闻真实性原则，给媒体合规生产与舆论生态治理带来全新挑战。对此，新闻行业应当秉持技术向善原则，理性把握人机协同边界。媒体机构需强化专业自律，完善AI内容标注与审核机制，平衡技术创新与内容安全；行业层面应加快健全版权法规与伦理规范，构建技术、法律、监管协同的综合治理体系。未来，传媒行业应立足新闻专业性，主动适配智能技术变革，优化人机协作生产模式，在坚守新闻真实性、客观性的前提下释放AI技术价值，推动AI新闻视频走向规范化、高质量、可持续的发展道路。
